随着海量信息的出现，网络招聘企业用户正面临匹配效率低下，匹配不精准的问题，不可避免地造成了求职和招聘的低效。
　　如今的网络招聘方面，信息海量增长速度非常惊人。根据建筑行业招聘方建工英才网服务部调研取证得出数据，找工作的人群当中约有半数的人需要投20份以上简历才有可能获得一次面试的机会，其中有五分之一的人需要海投到100次以上，甚至于对于同一个企业可能每隔一周就出现重复投递的现象。对于这7800万人的求职大军来说，仅仅为了获得一次面试机会，所投递的简历量就是相当惊人的数值。

　　但与海量信息共存的是招聘和求职的低效。据天津南开大学经济学院研究表明，在中国，很多的大型企业每周平均要收到750~1000封简历，HR们能花在每份简历阅读上的时间也不过平均短短的10~30秒。沈士仓认为，现在企业招聘人员面临的信息过量情况更严重，因为互联网招聘行业的规模更大了。中华英才网2012年的调研数据则显示，78%的职位需要一个月以上才能招到合适人才，而有20%的职位需要半年以上才能找到合适人才。与之相对的是，74%的求职者要花费一个月以上才能找到一份理想工作，更有23%的求职者找工作的时间竟超过了半年。

　　如今网络招聘行业出现了不少新概念，例如微招聘和人脉招聘，给予市场一个新鲜的体验。但微招聘和人脉招聘无法从根本上解决海量信息问题。换言之，解决海量信息必须通过技术手段。语义搜索、云计算和行为定向技术在处理海量信息上商业价值巨大，Monster就不乏这样的成功案例，譬如2012年 Monster就为英国工作与养老金部提供招聘解决方案。

 

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